Vous avez commencé un projet de vision par ordinateur ou de traitement d’images ? Alors, vous avez forcément besoin d’OpenCV. C’est la bibliothèque standard de l’industrie pour manipuler les images et la vidéo.
Dans ce guide, je vais vous montrer les deux méthodes les plus efficaces pour installer OpenCV 4 rapidement
Prérequis
Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :
- Xcode Command Line Tools : Pour compiler les outils nécessaires.
- Homebrew : Le gestionnaire de paquets indispensable pour macOS.
- Python 3 : Vérifiez votre version avec
python3 --version.
Si vous n’avez pas encore installé les outils de ligne de commande, lancez :
xcode-select --installMéthode 1 : La plus simple, via pip
Si votre objectif est d’utiliser OpenCV avec Python, la méthode la plus propre est d’utiliser pip. Cela installe les bibliothèques nécessaires sans toucher aux fichiers système de macOS.
Étape 1 : Mettre à jour pip
python3 -m pip install --upgrade pipÉtape 2 : Installer OpenCV Tapez la commande suivante :
pip3 install opencv-python==4.14.0.94Note : Si vous avez besoin des modules de contribution (plus avancés), vous pouvez installer :
pip3 install opencv-contrib-python==4.14.0.94Méthode 2 : Via Homebrew
Si vous voulez que la bibliothèque soit disponible au niveau du système, utilisez Homebrew.
Étape 1 : Installer les dépendances
brew install cmake pythonÉtape 2 : Installer OpenCV
brew install opencv@4Vérification de l’installation
Une fois l’installation terminée, il est crucial de vérifier que tout fonctionne correctement. Ouvrez votre terminal, lancez Python et tapez les commandes suivantes :
import cv2 print(cv2.__version__)
Résultat attendu : Si tout fonctionne, le terminal affichera le numéro de version (ex: 4.x.x). Si vous obtenez une erreur ModuleNotFoundError, cela signifie que le chemin de votre installation n’est pas reconnu par votre environnement Python.
Je vous invite par la suite a explorer la section tutoriel pour faire vos premiers pas avec OpenCV