OpenCV est une bibliothèque puissante pour le traitement d’images et la vision par ordinateur. Si vous travaillez sur macOS et souhaitez l’utiliser, cet article vous guidera pas à pas pour l’installer en utilisant pip dans un environnement virtuel Python (venv). Lire la suite…
Nous avons vu dans le dernier article comment lire et enregistrer une vidéo.
Dans cet article nous allons voir l’ensemble des propriétés de la fonction get permettant d’obtenir des informations sur le média que nous sommes en train de lire.
(suite…)J’étais en train de sauvegarder une vidéo afin de pouvoir analyser les résultats obtenus par un algorithme quand tout à coup je me suis rendu compte que le fichier que j’étais en train d’enregistrer dépassait les 2 Go. Ce qui m’a semblé étrange vu que la vidéo d’origine d’une durée de 16 min 42 a une taille de 68 Mo et les transformations effectuées dessus n’ont pas lieu à augmenter significativement la taille.
Nous alons donc voir aujourd’hui comment lire et enregistrer une vidéo avec OpenCV, ainsi que mon retour sur des codecs utilisés.
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Le classificateur en cascade de Haar est l’une des premières et des plus connues des méthodes de détection d’objet. Publié en 2001 par Paul Viola et Michael Jones, l’article Robust Real-time Object Detection est devenu une référence dans le domaine Lire la suite…
Une des premières questions que l’on peut se poser lorsque l’on débute avec OpenCV est comment fait-on pour charger une image.
La question qui vient par la suite est comment l’afficher.
Même si afficher une image n’est pas forcément utile, il peut s’avérer un moyen simple de trouver ce qui ne va pas dans votre programme. Il est donc intéressant d’y accorder le sujet d’un article 🙂
Et comme nous sommes si bien partis, autant continuer et apprendre à enregistrer une image.
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