Dans l’article d’aujourd’hui, nous allons nous attaquer à notre premier problème qui est de retrouver un dé dans une image et d’en déduire le chiffre représenté.
Pour ce faire nous nous attaquerons à la question de la reconnaissance de formes pour extraire le carré représentant un dé dans l’image ainsi que les points représentant le chiffre de la face.
Nous étudierons également les différentes fonctions permettant de rajouter des formes et du texte sur une image.
Dans cet article, nous abordons les manipulations de base d’image avec OpenCV, savoir réduire la taille d’une image, en extraire une zone ou encore la convertir en niveau de gris, … Cette introduction va se servir des lignes du code que nous avons apprises dans l’article pour apprendre à lire des images. Si vous n’êtes pas à … Lire la suite
Une des opérations les plus courantes dans le traitement d’image est le prétraitement des images. Différentes étapes peuvent être réalisées pour améliorer l’image afin de faciliter les traitements ultérieurs. Parmi ces étapes, les opérations de seuillage sont régulièrement utilisés afin de pouvoir exploiter l’image plus facilement.
Cela faire plusieurs mois/années que j’ai dans ma liste d’articles à écrire, une rubrique sur les réseaux de neurones : Qu’est-ce qu’un réseau de neurones, qu’est-ce que le Deep Learning, Comment mettre en place un RN, … . En naviguant sur Internet, je suis tombé sur pas mal de ressources abordant ce sujet. Alors, au … Lire la suite
OpenCV est une bibliothèque puissante pour le traitement d’images et la vision par ordinateur. Si vous travaillez sur macOS et souhaitez l’utiliser, cet article vous guidera pas à pas pour l’installer en utilisant pip dans un environnement virtuel Python (venv). Nous expliquerons également pourquoi l’utilisation d’un environnement virtuel est une pratique recommandée. Pourquoi utiliser un … Lire la suite
Nous avons vu dans le dernier article comment lire et enregistrer une vidéo.
Dans cet article nous allons voir l’ensemble des propriétés de la fonction get permettant d’obtenir des informations sur le média que nous sommes en train de lire.
J’étais en train de sauvegarder une vidéo afin de pouvoir analyser les résultats obtenus par un algorithme quand tout à coup je me suis rendu compte que le fichier que j’étais en train d’enregistrer dépassait les 2 Go. Ce qui m’a semblé étrange vu que la vidéo d’origine d’une durée de 16 min 42 a une taille de 68 Mo et les transformations effectuées dessus n’ont pas lieu à augmenter significativement la taille.
Nous alons donc voir aujourd’hui comment lire et enregistrer une vidéo avec OpenCV, ainsi que mon retour sur des codecs utilisés.
Le classificateur en cascade de Haar est l’une des premières et des plus connues des méthodes de détection d’objet. Publié en 2001 par Paul Viola et Michael Jones, l’article Robust Real-time Object Detection est devenu une référence dans le domaine de la détection d’objet. Dans cet article, nous allons dans un premier temps, étudier les … Lire la suite
Une des premières questions que l’on peut se poser lorsque l’on débute avec OpenCV est comment fait-on pour charger une image.
La question qui vient par la suite est comment l’afficher.
Même si afficher une image n’est pas forcément utile, il peut s’avérer un moyen simple de trouver ce qui ne va pas dans votre programme. Il est donc intéressant d’y accorder le sujet d’un article 🙂
Et comme nous sommes si bien partis, autant continuer et apprendre à enregistrer une image.